Zu Viele Daten, Ich Weiß Nicht, Was Ich Damit Anfangen Soll
Zu Viele Daten, Ich Weiß Nicht, Was Ich Damit Anfangen Soll
Unsere Beratung ist darauf ausgelegt, das Potenzial Ihrer Informationen freizusetzen. Wir gehen Ihre Datenherausforderungen an, von einfachem Verständnis bis hin zur Zukunftsoptimierung, und folgen dabei diesen 4 Analysephasen:
Diese Aufgabenstellungen dienen dazu, die aktuelle oder vergangene Situation zusammenzufassen und zu verstehen.
Leistung und Trends: Wie hoch war das Umsatzwachstum im letzten Quartal und wie verhält es sich im Vergleich zum Vorjahr?
Kundensegmentierung: Wie werden unsere Kunden anhand ihres Kaufverhaltens und ihrer demografischen Merkmale gruppiert oder segmentiert?
Lagerbestand und Warenbestand: Wie hoch ist der aktuelle Lagerbestand eines Produkts und wie hoch war dessen historischer Umschlag?
Diese Problemstellungen zielen darauf ab, die Ursache eines Ergebnisses – ob positiv oder negativ – zu ermitteln.
Fehlerursachen: Warum ist die Conversion-Rate der Website letzte Woche gesunken?
Schlüsselfaktoren: Was sind die Hauptfaktoren für Kundenzufriedenheit bzw. -unzufriedenheit?
Ursache-Wirkungs-Zusammenhang: Besteht ein signifikanter Zusammenhang zwischen Investitionen in Social-Media-Werbung und Umsatzsteigerungen in einer bestimmten Region?
Diese Problemstellungen nutzen historische Daten, um zukünftige Ergebnisse oder Wahrscheinlichkeiten zu prognostizieren.
Kundenloyalität: Welche Kunden werden in den nächsten sechs Monaten am ehesten abwandern (den Service nicht mehr nutzen)?
Bedarfsprognose: Wie viel Produkt werden Kunden im nächsten Monat kaufen, um Überbestände oder Engpässe zu vermeiden?
Risiko und Betrug: Ist eine Transaktion oder ein Kreditantrag wahrscheinlich betrügerisch oder ausfallgefährdet?
Kundenwert (Customer Lifetime Value, LTV): Wie hoch ist der erwartete Kundenwert über die gesamte Kundenbeziehung hinweg?
Dies sind die komplexesten Problemstellungen, da sie nicht nur Prognosen liefern, sondern auch die beste Vorgehensweise vorschlagen.
Preisoptimierung: Welcher Preis maximiert den Umsatz unter Berücksichtigung der Preiselastizität der Nachfrage nach unserem Produkt?
Empfehlung: Welches Produkt sollten wir einem bestimmten Nutzer in Echtzeit empfehlen, um die Kaufwahrscheinlichkeit zu erhöhen?
Ressourcenallokation: Wie verteilen wir das Marketingbudget optimal auf die verschiedenen Kanäle, um den Return on Investment (ROI) zu maximieren?
Planung: Welcher Wartungsplan ist am effizientesten, um Ausfälle von Produktionsmaschinen zu vermeiden (vorausschauende Wartung)?